1. Никишин К. И. Балансировка нагрузки данных в распределенной сети через прокси-сервер NGINX. Изв. Юго-Западного гос. ун-та. 2022;26(3):98–111. https://doi.org/10.21869/2223-1560-2022-26-3-99-112. EDN: XFZZTX.
Nikishin K. I. Load balancer of data in a distributed network via NGINX proxy server. Izv. Yugo-Zapadnogo gos. un-ta = Proc. of the Southwest State Univ. 2022;26(3):98–111. https://doi.org/10.21869/2223-1560-2022-26-3-99-112
2. Richardson B., Istiono W. Comparison analysis of Round Robin algorithm with highest response ratio next algorithm for job scheduling problems. International Journal of Open Information Technologies. 2022;10(2):21–26.
3. Сорокин В. А., Бакаев А. А. Организация передачи данных по протоколу Modbus RTU. In: Энергетика: состояние, проблемы, перспективы: материалы XII Всерос. науч.-техн. конф. (Оренбург, 28–30 окт. 2021). Оренбург: Оренбургский гос. ун-т; 2021, с. 136–139. EDN: MSMVIZ.
Sorokin V. A., Bakaev A. A. Organization of data transmission via Modbus RTU protocol. In: Energetika: sostoyanie, problemy, perspektivy: proc. of the 12th Russia-wide sci.-tech. conf. (Orenburg, Oct. 28–30, 2021). Orenburg: Orenburg State Univ.; 2021, pp. 136–139. (In Russ.).
4. Волков А. С., Баин А. М., Портнов Е. М., Семенов М. Ю., Царапкин С. Ф. Разработка метода консистентного хеширования с весовыми коэффициентами для балансировки загрузки в системе управления энергообеспечением. Перспективы науки. 2024;(3):54–58. EDN: ILOWSO.
Volkov A. S., Bain A. M., Portnov E. M., Semenov M. Yu., Tsarapkin S. F. Development of a consistent hashing method with weighting coefficients for load balancing in an energy management system. Perspektivy nauki = Science Prospects. 2024;(3):54–58. (In Russ.).
5. Kusuma P. D. Weighted Round Robin based production scheduling model for seasonal product. Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2020;98(11):1854–1866.
6. Пискарев А. А., Портнов Е. М. Анализ способов балансировки нагрузки приложений на NodeJS. Аспирант и соискатель. 2021;(4):44–48. EDN: XVVDOZ.
Piskarev A. A., Portnov E. M. Analysis of ways of load balancing NodeJS applications. Aspirant i soiskatel’. 2021;(4):44–48. (In Russ.).
7. Аунг Чжо Мьо, Маршалов В. Н., Портнов Е. М. Разработка методики прогнозирования нагрузки в распределенной вычислительной системе. Перспективы науки. 2020;(11):187–192. EDN: UZSAKL.
Aung Kyaw Myo, Marshalov V. N., Portnov E. M. Development of load forecasting methods in a distributed computing system. Perspektivy nauki = Science Prospects. 2020;(11):187–192. (In Russ.).